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Enquêter sur le statut incertain et les facteurs d'influence des patients COVID-19 dans les hôpitaux d'abris mobiles.
En février 2020, 114 patients COVID-19 admis dans un hôpital d'abris mobile de la ville de Wuhan, province du Hubei, ont été inscrits dans le groupe à l'aide d'un échantillonnage de commodité.La version chinoise de l'échelle d'incertitude de la maladie de Mishel (MUIS) a été utilisée pour évaluer l'incertitude de la maladie du patient, et une analyse de régression multiple a été utilisée pour explorer ses facteurs d'influence.
Le score total moyen du MUIS (version chinoise) est de 52,22 ± 12,51, ce qui indique que l'incertitude de la maladie est à un niveau modéré.Les résultats prouvent que le score moyen d'imprévisibilité dimensionnelle est le plus élevé : 2,88 ± 0,90.Une analyse de régression multiple pas à pas a montré que les femmes (t = 2,462, p = 0,015) ont un revenu familial mensuel d'au moins 10 000 RMB (t = -2,095, p = 0,039) et que l'évolution de la maladie est ≥ 28 jours ( t = 2,249, p = 0,027) est un facteur d'influence indépendant de l'incertitude de la maladie.
Les patients atteints de COVID-19 sont à un degré modéré d'incertitude quant à la maladie.Le personnel médical devrait accorder plus d'attention aux patientes, aux patients à faible revenu familial mensuel et aux patients dont la maladie évolue depuis plus longtemps, et prendre des mesures d'intervention ciblées pour les aider à réduire l'incertitude de leur maladie.
Confrontés à une maladie infectieuse nouvelle et inconnue, les patients diagnostiqués avec COVID-19 sont soumis à un stress physique et psychologique énorme, et l'incertitude de la maladie est la principale source de stress qui afflige les patients.Cette étude a enquêté sur l'incertitude de la maladie des patients COVID-19 dans les hôpitaux d'abris mobiles, et les résultats ont montré un niveau modéré.Les résultats de l'étude bénéficieront aux infirmières, aux décideurs publics et aux futurs chercheurs de tout environnement qui prodigue des soins aux patients atteints de COVID-19.
Fin 2019, la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) s'est déclarée à Wuhan, dans la province du Hubei, en Chine, devenant un problème majeur de santé publique en Chine et dans le monde (Huang et al., 2020).L'Organisation mondiale de la santé (OMS) la classe comme une urgence de santé publique de portée internationale (USPPI).Afin de limiter la propagation du virus, le Centre de commandement de prévention et de contrôle du COVID-19 de Wuhan a décidé de construire plusieurs hôpitaux-abris mobiles pour traiter les patients atteints de maladies bénignes.Face à une maladie infectieuse nouvelle et inconnue, les patients diagnostiqués avec le COVID-19 souffrent d'une énorme détresse physique et psychologique très grave (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020 ; Wang et al., 2020c ; Xiong et al., 2020).L'incertitude face à la maladie est la principale source de stress qui afflige les patients.Tel que défini, cela se produit lorsque le patient perd le contrôle des événements liés à la maladie et de leur avenir, et cela peut se produire à tous les stades de la maladie (par exemple, au stade du diagnostic,… au stade du traitement, ou sans maladie survie) (Mishel et al., 2018).L'incertitude de la maladie est liée à des résultats socio-psychologiques négatifs, à une baisse de la qualité de vie liée à la santé et à des symptômes physiques plus graves (Kim et al., 2020 ; Parker et al., 2016 ; Szulczewski et al., 2017 ; Yang et al., 2015).Cette étude vise à explorer l'état actuel et les facteurs d'influence de l'incertitude de la maladie chez les patients atteints de COVID-19, et à fournir une base pour de futures études d'intervention pertinentes.
Le COVID-19 est une nouvelle maladie infectieuse de type B qui se propage principalement par les gouttelettes respiratoires et les contacts étroits.Il s'agit d'une grave épidémie virale au 21e siècle et a un impact mondial sans précédent sur la santé mentale des gens.Depuis l'épidémie de COVID-19 dans la ville de Wuhan, province du Hubei fin 2019, des cas ont été détectés dans 213 pays et régions.Le 11 mars 2020, l'OMS a déclaré l'épidémie une pandémie mondiale (Xiong et al., 2020).Alors que la pandémie de COVIC-19 se propage et se poursuit, les problèmes psychologiques qui en découlent sont devenus des propositions de plus en plus importantes.De nombreuses études ont montré que la pandémie de COVID-19 est liée à des niveaux élevés de détresse psychologique.Face à une pandémie, de nombreuses personnes, en particulier les patients atteints de COVID-19, auront une série de réactions émotionnelles négatives telles que l'anxiété et la panique (Le, Dang, et al., 2020 ; Tee ML et al., 2020 ; Wang, Chudzicka -Czupała et al., 2020 ; Wang et al., 2020c ; Xiong et al., 2020).La pathogenèse, la période d'incubation et le traitement du COVID-19 sont encore au stade exploratoire, et il reste encore de nombreuses questions à clarifier en termes de diagnostic, de traitement et de cognition scientifique.L'épidémie et la poursuite de la pandémie ont rendu les gens incertains et incontrôlables face à la maladie.Une fois diagnostiqué, le patient ne sait pas s'il existe un traitement efficace, s'il peut être guéri, comment passer la période d'isolement et quel impact cela aura sur lui-même et les membres de sa famille.L'incertitude de la maladie place l'individu dans un état de stress constant et produit de l'anxiété, de la dépression et de la peur (Hao F et al., 2020).
En 1981, Mishel a défini l'incertitude liée à la maladie et l'a introduite dans le domaine des soins infirmiers.Lorsque l'individu n'a pas la capacité de juger des événements liés à la maladie et que la maladie provoque des événements de stimulus associés, l'individu ne peut pas porter de jugements correspondants sur la composition et la signification des événements de stimulus, et un sentiment d'incertitude sur la maladie se produira.Lorsqu'un patient ne peut pas utiliser sa formation, son soutien social ou sa relation avec un fournisseur de soins de santé pour obtenir les informations et les connaissances dont il a besoin, l'incertitude de la maladie augmente.Lorsque la douleur, la fatigue ou des événements liés à la drogue surviennent, le manque d'information augmentera et l'incertitude de la maladie augmentera également.Dans le même temps, une incertitude élevée quant à la maladie est associée à une diminution de la capacité à traiter de nouvelles informations, à prédire les résultats et à s'adapter au diagnostic (Mishel et al., 2018 ; Moreland et Santacroce, 2018).
L'incertitude de la maladie a été utilisée dans des études sur des patients atteints de diverses maladies aiguës et chroniques, et un grand nombre de résultats montrent que cette évaluation cognitive de la maladie est liée à divers résultats négatifs des patients.Plus précisément, les troubles de l'humeur sont associés à un degré élevé d'incertitude quant à la maladie (Mullins et al., 2017) ;l'incertitude liée à la maladie est un prédicteur de la dépression (Zhang et al., 2018);en outre, l'incertitude de la maladie est considérée à l'unanimité Il s'agit d'un événement malin (Hoth et al., 2015 ; Parker et al., 2016 ; Sharkey et al., 2018) et on pense qu'il est lié à des résultats psychosociaux négatifs tels que le stress émotionnel, anxiété ou troubles mentaux (Kim et al. People, 2020 ; Szulczewski et al., 2017).Cela interfère non seulement avec la capacité des patients à rechercher des informations sur la maladie, entravant ainsi leur choix de traitement et de soins de santé (Moreland & Santacroce, 2018), mais réduit également la qualité de vie liée à la santé du patient, et même des symptômes physiques plus graves (Guan et al. People, 2020 ; Varner et al., 2019).
Compte tenu de ces effets négatifs de l'incertitude de la maladie, de plus en plus de chercheurs ont commencé à prêter attention au niveau d'incertitude des patients atteints de différentes maladies et essaient de trouver des moyens de réduire considérablement l'incertitude de la maladie.La théorie de Mishel explique que l'incertitude de la maladie est causée par des symptômes de la maladie peu clairs, un traitement et des soins compliqués, un manque d'informations liées au diagnostic et à la gravité de la maladie, ainsi qu'un processus et un pronostic imprévisibles de la maladie.Elle est également affectée par le niveau cognitif et le soutien social des patients.Des études ont montré que la perception de l'incertitude liée à la maladie est affectée par de nombreux facteurs.L'âge, la race, le concept culturel, la formation, le statut économique, l'évolution de la maladie et si la maladie est compliquée par d'autres maladies ou symptômes dans les données démographiques et cliniques des patients sont analysés comme des facteurs qui affectent la perception de l'incertitude de la maladie .De nombreuses études (Parker et al., 2016).
Enquêter sur le statut incertain et les facteurs d'influence des patients COVID-19 dans les hôpitaux d'abris mobiles.
Une étude transversale a été menée dans l'hôpital de l'abri mobile, couvrant une superficie de 1385 mètres carrés, divisée en trois salles, avec un total de 678 lits.
En utilisant la méthode d'échantillonnage de commodité, 114 patients COVID-19 admis dans un hôpital mobile à Wuhan, province du Hubei en février 2020 ont été utilisés comme objets de recherche.Critères d'inclusion : 18-65 ans ;infection COVID-19 confirmée et cliniquement classée comme cas léger ou modéré selon les directives nationales de diagnostic et de traitement ;accepté de participer à l'étude.Critères d'exclusion : déficience cognitive ou maladie mentale ou psychique ;troubles visuels, auditifs ou du langage graves.
Compte tenu des règles d'isolement COVID-19, l'enquête a été réalisée sous la forme d'un questionnaire électronique, et une vérification logique a été mise en place pour améliorer la validité du questionnaire.Dans cette étude, une enquête sur site auprès des patients COVID-19 admis dans un hôpital mobile a été menée, et les chercheurs ont strictement examiné les patients selon les critères d'inclusion et d'exclusion.Les chercheurs demandent aux patients de remplir le questionnaire dans une langue unifiée.Les patients remplissent le questionnaire de manière anonyme en scannant le code QR.
Le questionnaire d'information générale auto-conçu comprend le sexe, l'âge, l'état matrimonial, le nombre d'enfants, le lieu de résidence, le niveau d'éducation, le statut d'emploi et le revenu familial mensuel, ainsi que le temps depuis le début de COVID-19, ainsi que les proches et amis qui ont été infectés.
L'échelle d'incertitude de la maladie a été initialement formulée par le professeur Mishel en 1981 et a été révisée par l'équipe de Ye Zengjie pour former la version chinoise du MUIS (Ye et al., 2018).Il comprend trois dimensions d'incertitude et un total de 20 items : l'ambiguïté (8 items).), manque de clarté (7 items) et imprévisibilité (5 items), dont 4 items sont des items à notation inversée.Ces éléments sont notés à l'aide de l'échelle de Likert à 5 points, où 1 = fortement en désaccord, 5 = fortement d'accord, et la plage de notes totale est comprise entre 20 et 100 ;plus le score est élevé, plus l'incertitude est grande.Le score est divisé en trois niveaux : faible (20-46,6), intermédiaire (46,7-73,3) et élevé (73,3-100).Le α de Cronbach du MUIS chinois est de 0,825 et le α de Cronbach de chaque dimension est de 0,807-0,864.
Les participants ont été informés du but de l'étude et un consentement éclairé a été obtenu lors du recrutement des participants.Ensuite, ils ont commencé à remplir et à soumettre volontairement des questionnaires en ligne.
Utilisez SPSS 16.0 pour créer une base de données et importer des données à analyser.Les données de comptage sont exprimées en pourcentage et analysées par le test du chi carré ;les données de mesure conformes à la distribution normale sont exprimées sous forme de moyenne ± écart type, et le test t est utilisé pour analyser les facteurs qui affectent l'incertitude de l'état du patient COVID-19 en utilisant une régression par étapes multiples.Lorsque p < 0,05, la différence est statistiquement significative.
Au total, 114 questionnaires ont été distribués dans cette étude, et le taux de récupération effectif a été de 100 %.Parmi 114 patients, 51 étaient des hommes et 63 étaient des femmes ;ils avaient 45,11 ± 11,43 ans.Le nombre moyen de jours depuis le début de la COVID-19 était de 27,69 ± 10,31 jours.La plupart des patients étaient mariés, soit un total de 93 cas (81,7%).Parmi eux, les conjoints ayant reçu un diagnostic de COVID-19 représentaient 28,1 %, les enfants 12,3 %, les parents 28,1 % et les amis 39,5 %.75,4 % des patients atteints de COVID-19 craignent surtout que la maladie affecte les membres de leur famille ;70,2% des patients s'inquiètent des séquelles de la maladie ;54,4 % des patients craignent que leur état ne s'aggrave et n'affecte leur vie normale ;32,5 % des patients craignent que la maladie ne les affecte Travail ;21,2% des patients craignent que la maladie n'affecte la sécurité économique de leur famille.
Le score MUIS total des patients COVID-19 est de 52,2 ± 12,5, ce qui indique que l'incertitude de la maladie est à un niveau modéré (tableau 1).Nous avons trié les scores de chaque élément d'incertitude de la maladie du patient et avons constaté que l'élément avec le score le plus élevé était « Je ne peux pas prédire combien de temps ma maladie (traitement) durera » (tableau 2).
Les données démographiques générales des participants ont été utilisées comme variable de regroupement pour comparer l'incertitude de la maladie des patients COVID-19.Les résultats ont montré que le sexe, le revenu familial mensuel et l'heure d'apparition (t = -3,130, 2,276, -2,162, p < 0,05) étaient statistiquement significatifs (tableau 3).
En prenant le score total MUIS comme variable dépendante et en utilisant les trois facteurs statistiquement significatifs (sexe, revenu familial mensuel, heure d'apparition) dans l'analyse univariée et l'analyse de corrélation comme variables indépendantes, une analyse de régression multiple a été effectuée.Les variables qui entrent finalement dans l'équation de régression sont le sexe, le revenu familial mensuel et le moment de l'apparition de la COVID-19, qui sont les trois principaux facteurs qui affectent les variables dépendantes (tableau 4).
Les résultats de cette étude montrent que le score total du MUIS pour les patients COVID-19 est de 52,2 ± 12,5, indiquant que l'incertitude de la maladie est à un niveau modéré, ce qui est cohérent avec la recherche sur l'incertitude de la maladie de différentes maladies telles que la MPOC, le cœur congénital maladie et maladie du sang.Dialyse sous pression, fièvre d'origine inconnue au pays et à l'étranger (Hoth et al., 2015 ; Li et al., 2018 ; Lyu et al., 2019 ; Moreland & Santacroce, 2018 ; Yang et al., 2015).Sur la base de la théorie de l'incertitude de la maladie de Mishel (Mishel, 2018 ; Zhang, 2017), la familiarité et la cohérence des événements COVID-19 sont à un niveau faible, car il s'agit d'une maladie nouvelle, inconnue et hautement infectieuse, qui peut L'incertitude qui conduit à un niveau élevé de maladie.Cependant, les résultats de l'enquête n'ont pas indiqué les résultats attendus.Les raisons possibles sont les suivantes : (a) L'intensité des symptômes est le principal facteur d'incertitude de la maladie (Mishel et al., 2018).Selon les critères d'admission des hôpitaux-refuges mobiles, tous les patients sont des patients bénins.Par conséquent, le score d'incertitude de la maladie n'a pas atteint un niveau élevé ;(b) le soutien social est le principal prédicteur du niveau d'incertitude de la maladie.Avec le soutien de la riposte nationale au COVID-19, les patients peuvent être admis dans des hôpitaux d'hébergement mobiles à temps après le diagnostic et recevoir un traitement professionnel par des équipes médicales de toutes les provinces et villes du pays.De plus, le coût du traitement est pris en charge par l'État, de sorte que les patients n'ont pas de soucis et, dans une certaine mesure, l'incertitude de l'état de ces patients est réduite ;(C).L'hôpital d'accueil mobile a rassemblé un grand nombre de patients COVID-19 présentant des symptômes légers.Les échanges entre eux ont renforcé leur confiance pour vaincre la maladie.L'atmosphère active aide les patients à éviter la peur, l'anxiété, la dépression et d'autres émotions négatives causées par l'isolement, et réduit dans une certaine mesure l'incertitude du patient face à la maladie (Parker et al., 2016 ; Zhang et al., 2018) .
L'item avec le score le plus élevé est « Je ne peux pas prédire combien de temps ma maladie (traitement) va durer », soit 3,52 ± 1,09.D'une part, parce que le COVID-19 est une toute nouvelle maladie infectieuse, les patients n'en savent presque rien ;d'autre part, l'évolution de la maladie est longue.Dans cette étude, 69 cas sont apparus depuis plus de 28 jours, ce qui représente 60,53 % du nombre total de répondants.La durée moyenne de séjour de 114 patients dans l'hôpital mobile a été de (13,07 ± 5,84) jours.Parmi eux, 39 personnes sont restées plus de 2 semaines (plus de 14 jours), soit 34,21% du total.Par conséquent, le patient a attribué un score plus élevé à l'item.
L'item de deuxième rang « Je ne sais pas si ma maladie est bonne ou mauvaise » a un score de 3,20 ± 1,21.Le COVID-19 est une maladie nouvelle, inconnue et hautement contagieuse.La survenue, le développement et le traitement de cette maladie sont encore à l'étude.Le patient ne sait pas comment il se développera et comment le traiter, ce qui peut entraîner un score plus élevé pour l'item.
Le troisième classé "J'ai beaucoup de questions sans réponses" a obtenu 3,04 ± 1,23.Face à des maladies inconnues, le personnel médical explore et optimise constamment sa compréhension des maladies et des plans de diagnostic et de traitement.Par conséquent, certaines questions liées à la maladie soulevées par les patients peuvent ne pas avoir reçu de réponse complète.Étant donné que le ratio du personnel médical dans les hôpitaux d'abris mobiles est généralement maintenu à 6: 1 et qu'un système à quatre équipes est mis en œuvre, chaque personnel médical doit prendre en charge de nombreux patients.De plus, lors du processus de communication avec le personnel médical portant des vêtements de protection, il peut y avoir une certaine atténuation des informations.Bien que le patient ait reçu autant que possible des instructions et des explications relatives au traitement de la maladie, certaines questions personnalisées peuvent ne pas avoir reçu de réponse complète.
Au début de cette crise sanitaire mondiale, il y avait des différences dans les informations sur le COVID-19 reçues par les travailleurs de la santé, les travailleurs communautaires et la population en général.Le personnel médical et les agents communautaires peuvent acquérir un niveau supérieur de sensibilisation et de connaissance de la lutte contre les épidémies grâce à des formations diversifiées.Le public a vu beaucoup d'informations négatives sur le COVID-19 par le biais des médias de masse, telles que des informations liées à la réduction de l'approvisionnement en équipements médicaux, ce qui a accru l'anxiété et la maladie des patients.Cette situation illustre le besoin urgent d'augmenter la couverture d'informations sanitaires fiables, car des informations trompeuses peuvent empêcher les agences de santé de contrôler les épidémies (Tran et al., 2020).Une satisfaction élevée à l'égard des informations sur la santé est significativement associée à des scores d'impact psychologique, de maladie et d'anxiété ou de dépression plus faibles (Le, Dang, etc., 2020).
Les résultats des recherches actuelles sur les patients atteints de COVID-19 montrent que les femmes ont un niveau d'incertitude plus élevé que les hommes.Mishel a souligné qu'en tant que variable centrale de la théorie, la capacité cognitive de l'individu affectera la perception des stimuli liés à la maladie.Des études ont montré qu'il existe des différences significatives dans les capacités cognitives des hommes et des femmes (Hyde, 2014).Les femmes sont plus aptes à sentir et à penser intuitivement, tandis que les hommes sont plus enclins à la pensée d'analyse rationnelle, ce qui peut favoriser la compréhension des stimuli par les patients masculins, réduisant ainsi leur incertitude face à la maladie.Les hommes et les femmes diffèrent également dans le type et l'efficacité des émotions.Les femmes préfèrent les styles d'adaptation émotionnels et d'évitement, tandis que les hommes ont tendance à utiliser des stratégies de résolution de problèmes et de pensée positive pour faire face aux événements émotionnels négatifs (Schmitt et al., 2017).Cela montre également que le personnel médical doit guider de manière appropriée les patients pour les aider à rester neutres lorsqu'ils évaluent et comprennent avec précision l'incertitude de la maladie elle-même.
Les patients dont le revenu mensuel du ménage est supérieur ou égal à 10 000 RMB ont un score MUIS nettement inférieur.Ce résultat est cohérent avec d'autres études (Li et al., 2019 ; Ni et al., 2018), qui ont révélé qu'un revenu mensuel inférieur du ménage est un prédicteur positif de l'incertitude des patients face à la maladie.La raison derrière cette spéculation est que les patients dont les revenus familiaux sont plus faibles ont relativement peu de ressources sociales et moins de canaux pour obtenir des informations sur la maladie.En raison d'un travail et d'un revenu économique instables, ils ont généralement une charge familiale plus lourde.Par conséquent, face à une maladie inconnue et grave, ce groupe de patients est plus de doutes et d'inquiétudes, montrant ainsi un degré élevé d'incertitude de la maladie.
Plus la maladie dure longtemps, plus le sentiment d'incertitude du patient est faible (Mishel, 2018).Les résultats de la recherche le prouvent (Tian et al., 2014), affirmant que l'augmentation du diagnostic, du traitement et de l'hospitalisation des maladies chroniques aide les patients à reconnaître et à se familiariser avec les événements liés à la maladie.Cependant, les résultats de cette enquête montrent l'argument inverse.Plus précisément, l'incertitude de la maladie des cas qui se sont écoulés 28 jours ou plus depuis le début de la COVID-19 a considérablement augmenté, ce qui est conforme à Li (Li et al., 2018) dans son étude sur des patients atteints de fièvre inconnue.Le résultat est conforme à la raison.L'apparition, le développement et le traitement des maladies chroniques sont relativement clairs.En tant que maladie infectieuse nouvelle et inattendue, la COVID-19 est toujours à l'étude.La façon de traiter la maladie est de naviguer dans des eaux inconnues, au cours desquelles des urgences soudaines se sont produites.Événements, tels que les patients qui ont rechuté après leur sortie de l'hôpital pendant la période d'infection.En raison de l'incertitude du diagnostic, du traitement et de la compréhension scientifique de la maladie, bien que l'apparition de COVID-19 ait été prolongée, les patients atteints de COVID-19 sont encore incertains quant à la tendance de développement et au traitement de la maladie.Face à l'incertitude, plus l'apparition de COVID-19 est longue, plus le patient sera inquiet quant à l'effet du traitement de la maladie, plus l'incertitude du patient quant aux caractéristiques de la maladie est forte et plus l'incertitude de la maladie est élevée. .
Les résultats suggèrent que les patients présentant les caractéristiques ci-dessus devraient être centrés sur la maladie, et le but de l'intervention sur la maladie est de trouver une méthode de gestion pour réduire la maladie.Il comprend l'éducation à la santé, le soutien à l'information, la thérapie comportementale et la thérapie cognitivo-comportementale (TCC).Pour les patients atteints de COVID-19, la thérapie comportementale peut les aider à utiliser des techniques de relaxation pour combattre l'anxiété et prévenir les épisodes dépressifs en modifiant l'horaire des activités quotidiennes.La TCC peut atténuer les comportements d'adaptation inadaptés, tels que l'évitement, la confrontation et l'auto-accusation.Améliorer leur capacité à gérer le stress (Ho et al., 2020).Les interventions de thérapie cognitivo-comportementale sur Internet (I-CBT) peuvent bénéficier aux patients infectés et recevant des soins dans des services d'isolement, ainsi qu'aux patients isolés à domicile et n'ayant pas accès à des professionnels de la santé mentale (Ho et al., 2020 ; Soh et al., 2020 ; Zhang et Ho, 2017).
Les scores MUIS des patients COVID-19 dans les hôpitaux d'abris mobiles montrent un degré modéré d'incertitude de la maladie.Celui qui obtient le score le plus élevé dans les trois dimensions est l'imprévisibilité.Il a été constaté que l'incertitude de la maladie était positivement corrélée avec le temps écoulé depuis le début du COVID-19 et négativement corrélée avec le revenu mensuel du ménage du patient.Les hommes obtiennent des scores inférieurs à ceux des femmes.Rappeler au personnel médical d'accorder plus d'attention aux patientes, aux patients à faible revenu familial mensuel et au long cours de la maladie, prendre des mesures d'intervention actives pour réduire l'incertitude des patients quant à leur état, guider les patients pour renforcer leurs croyances, faire face à la maladie avec un attitude positive, coopérer avec le traitement et améliorer l'observance du traitement Sexe.
Comme toute étude, cette étude comporte certaines limites.Dans cette étude, seule l'échelle d'auto-évaluation a été utilisée pour étudier l'incertitude de la maladie des patients COVID-19 traités dans des hôpitaux d'abris mobiles.Il existe des différences culturelles dans la prévention et le contrôle des épidémies dans différentes régions (Wang, Chudzicka-Czupała, et al., 2020), ce qui peut affecter la représentativité des échantillons et l'universalité des résultats.Un autre problème est qu'en raison de la nature de l'étude transversale, cette étude n'a pas mené d'autres études sur les changements dynamiques de l'incertitude de la maladie et ses effets à long terme sur les patients.Une étude a montré qu'il n'y avait pas de changements longitudinaux significatifs dans les niveaux de stress, d'anxiété et de dépression dans la population générale après 4 semaines (Wang, Chudzicka-Czupała et al., 2020 ; Wang et al., 2020b).Une conception longitudinale plus poussée est nécessaire pour explorer les différents stades de la maladie et son impact sur les patients.
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Heure de publication : 16 juillet 2021